Variabilità Situazionata

Il concetto di variabilità passa attraverso quello di varianza. Ma la varianza è una entità numerica auto-referenziale. Noi vogliamo calare anche la variabilità nella situazione, nel contesto dell’analisi. Perché? Perché noi abbiamo bisogno di aggrapparci a qualcosa di intuitivo. Come fare? Ragionando sulle variazioni della serie di dati. Prendiamo una serie di dati, ad esempio il Pil dei 27 paesi UE. Poniamo la serie in ordine crescente e consideriamo le variazioni successive. È bene chiedersi se queste variazioni siano interpretabili ai fini dell’analisi e, ancor più, se siano univocamente interpretabili. Nel senso che possono assumere, rispetto all’analisi, un significato concreto, sicuro e garantito. In questo modo si scopre che non tutte le serie presentano questa caratteristica. Se non si verifica questo fatto il concetto di variazione e quindi di variabilità perde significato. Perché? Perché è fondamentale chiedersi: cosa succede al variare della serie? Esistono tecniche importanti per trovare risposte adeguate a questa questione, ma il tutto è condizionato, subordinato, al fatto che quel variare sia sensato e univoco. Se non è così anche le tecniche importanti possono portate a risultati dubbi, opinabili. Si fa notare che quando la serie ammette, rispetto alla situazione, un valore preferibile e uno non preferibile e questi possono essere associati al valore più grande e al più piccolo rispettivamente (o viceversa) – cioè se la serie è franca (Stoppa, 2019) lo è anche la sua varianza – allora si comprende che le variazioni non nulle sono interpretabili come favorevoli, anzi univocamente favorevoli, perché si avvicinano a un valore preferibile (o non favorevoli altrimenti). Quando invece la situazione individua un valore preferibile, ma lo associa a un punto intermedio della serie, individuerà anche due punti non preferibili e associabili agli estremi della serie, allora l’interpretazione non è più univoca. Quella serie non è franca rispetto alla situazione. In genere, fortunatamente, è agevole trasformarla in serie franca.